Интернет-сервисы могут определить примерное место жительства и работы человека, его интересы, финансовые возможности и вероятный семейный статус, хотя пользователь нигде прямо не сообщал эти сведения. Об этом рассказал старший дата-аналитик AVIV Group Игорь Шкоков, который занимался разработкой алгоритмов рекламного таргетинга и рекомендательных систем на основе данных десятков миллионов пользователей.
«Для алгоритма важен не отдельный визит на сайт, а полный пользовательский путь: какие страницы человек открывал, в какой последовательности, сколько времени провел на каждой из них и к каким действиям возвращался. Совокупность таких сигналов позволяет составить вероятностный профиль пользователя», — объяснил Шкоков.
h3Какие данные используют сервисы
Часть информации сервисы получают с помощью:
- пикселей — скрытых изображений или фрагментов кода, которые загружаются при открытии сайта или электронного письма;
- геолокационных данных, если человек разрешил приложению доступ к местоположению.
«В рекламных продуктах, над разработкой которых я работал, одним из основных инструментов сбора информации были именно пиксели — небольшие скрытые изображения, которые загружаются при просмотре страницы или электронного письма и позволяют фиксировать определенные действия пользователя», — отметил Шкоков.
Пиксели могут фиксировать время просмотра и связывать действие с определенным устройством или браузером.
h3Как алгоритмы определяют дом и работу
«В одном из рекламных проектов я участвовал в создании модели, которая определяла вероятные места проживания и работы по обезличенному набору GPS-точек. Алгоритм группировал повторяющиеся координаты и оценивал, в какое время и как долго пользователь находился в каждой точке. Регулярная ночная активность могла указывать на дом, а длительное пребывание в одном месте по будням — на работу», — рассказал аналитик.
Геолокация сопоставлялась:
- с маршрутами;
- временем активности;
- категориями посещаемых сайтов.
Это помогало предположить интерес к переезду, покупке недвижимости или банковским продуктам. Однако такие выводы не являются точными.
«Модель всегда работает с вероятностями. Человек может работать по ночам, часто оставаться у родственников или передавать телефон другому члену семьи. Поэтому алгоритм не знает, где именно живет пользователь, а лишь выбирает наиболее вероятный вариант», — уточнил эксперт.
h3Что можно узнать по поисковым фильтрам
Много информации о человеке дают и поисковые фильтры. Например, регулярный просмотр жилья рядом со школами и детскими садами может указывать на то, что недвижимость выбирают для семьи с детьми.
При этом:
- ценовой диапазон;
- площадь объектов;
- районы поиска
позволяют приблизительно оценить финансовые возможности и бытовые предпочтения.
«В рекомендательной системе недвижимости, над которой я работал, учитывались не только выбранные фильтры, но и время просмотра объявлений, возвращение к ним и активность на конкретной странице. Система не знает человека в обычном смысле — она составляет предположения из косвенных признаков и уточняет их после каждого нового действия», — отметил Шкоков.
h3Почему кажется, что смартфон прослушивает разговоры
Именно точность таких рекомендаций часто заставляет пользователей думать, что смартфон прослушивает их разговоры. Однако для рекламного таргетинга обычно достаточно уже собранных цифровых следов.
«Алгоритмы находят среди миллионов людей пользователей с похожими маршрутами, запросами, покупками и интересами. Если одна группа начинает интересоваться определенным товаром, его могут показать и другим людям с близким профилем. За годы работы с крупными массивами данных я не сталкивался с подтвержденными случаями массового применения прослушивания для рекламы», — заявил аналитик.
h3Как уменьшить объем цифровых следов
Чтобы уменьшить объем цифровых следов, Шкоков советует:
- проверить разрешения приложений;
- оставить доступ к геолокации, микрофону, камере, фотографиям и контактам только там, где он действительно необходим.
«Приложению погоды необязательно постоянно знать точное местоположение пользователя. Можно указать город вручную или разрешить доступ к геолокации только во время использования. Также стоит удалить ненужные программы, отключить персонализированную рекламу, запретить межсайтовое отслеживание и периодически очищать cookies», — заключил эксперт.
Полностью исключить сбор технических данных практически невозможно. Поэтому пользователю важно понимать, какие разрешения он выдает сервисам и соответствуют ли они их реальным функциям.
Источник: sport24.ru
Комментарии